PGE Data
Le Programme Grande École spécialisation Data de l’INSEEC Paris prépare à des carrières dans la gestion, l’exploitation et la valorisation des données par l’intelligence artificielle.
- Maîtrisez les outils data avancés
- Développez des compétences IA recherchées
- Accédez à des postes stratégiques rapidement
- Bénéficiez d’un réseau professionnel influent

Start-ups dans le domaine de l’IA en 2025
importance de la Data dans les entreprises
salaire moyen pour un Data analyst
emplois directs dans le secteur du Big Data
Qu’est-ce qu’un Grade de Master spécialisation Data à l’INSEEC ?
Le Programme Grande École spécialisation Data forme des experts capables de transformer la donnée en levier de performance et d’innovation pour les entreprises. Ce programme confère le Grade de Master et est certifié RNCP niveau 7 (équivalent bac + 5). Les cours allient expertise technique, maîtrise des outils analytiques et vision stratégique.
Vous y apprenez à collecter, traiter et interpréter les données, à concevoir des modèles prédictifs et à piloter des projets fondés sur l’intelligence artificielle et la data science, afin de répondre aux nouveaux enjeux du business digital.
À Paris, épicentre des tech et des startups, vous évoluez dans un environnement stimulant, au cœur des innovations digitales.
Les projets réels, l’alternance et les partenariats avec des acteurs majeurs (entreprises de services numériques, grands groupes, scale-ups) vous préparent à des métiers porteurs : data scientist, data analyst, ingénieur IA ou consultant en transformation digitale. Découvrez les principaux domaines ci-dessous.
Marketing Digital
Booster l’engagement client
Le marketing digital transforme les stratégies commerciales grâce à l’analyse des comportements en ligne, le ciblage précis et l’automatisation des campagnes.
Vous maîtrisez les leviers clés : SEO/SEA, réseaux sociaux, emailing et publicités programmatiques, tout en mesurant leur impact via des outils comme Google Analytics ou HubSpot. Cette spécialisation vous permet de concevoir des expériences client personnalisées, d’optimiser les parcours d’achat et d’augmenter la conversion.
Les métiers (growth hacker, responsable acquisition, ou consultant digital) sont au cœur des entreprises qui veulent capter et fidéliser leur audience dans un environnement concurrentiel. Avec l’essor de l’e-commerce et des médias sociaux, ces compétences sont indispensables pour piloter la croissance.
Data Management
Structurer et valoriser les données
Le data management consiste à collecter, nettoyer et organiser les données pour en faire un actif stratégique. Vous apprenez à concevoir des bases de données performantes, à mettre en place des processus ETL et à garantir la qualité des données (RGPD, sécurité).
Les entreprises recherchent des experts capables de centraliser les informations et de les rendre accessibles aux métiers. Les postes — data steward, architecte data, ou responsable gouvernance — sont cruciaux pour éviter les silos et alimenter l’intelligence décisionnelle.
Une expertise clé pour les secteurs comme la finance, la santé ou le retail, où la data est un levier de compétitivité.
Intelligence Artificielle
Créer des systèmes intelligents
L’IA révolutionne les processus métiers en permettant d’automatiser les tâches, de prédire les tendances et de personnaliser les services.
Vous développez des modèles de machine learning, exploitez le NLP pour analyser des textes, ou utilisez le computer vision pour des applications innovantes. Les débouchés (ingénieur IA, data scientist, ou expert en solutions cognitives) s’étendent de la tech aux industries traditionnelles.
Avec l’essor de l’IA générative, les profils capables de déployer des algorithmes éthiques et performants sont parmi les plus recherchés, pour des carrières à fort impact.
Nos Formations
Les Programmes Grande École spécialisation Data de l’INSEEC
Les Programmes Grande École en Data forment des experts polyvalents en stratégie digitale, data et innovation, pour répondre aux défis du marché. Alternance et cas réels accélèrent votre carrière.
Campus
-
- Bac +2
- Bac +3
Grade de Master Digitalisation, IA et Big Data
Les métiers
Les débouchés d’un Grade de Master spécialisation Data
Le Programme Grande École spécialisation Data ouvre les portes des métiers les plus dynamiques du web, des réseaux sociaux et de l’e-commerce, alliant créativité et performance data.
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FAQ
Des questions sur le Grade de Master spécialisation Data de l’INSEEC ?
Le top des questions les plus posées sur la spécialisation Data de l’INSEEC. Et si vous n’avez pas trouvé toutes vos réponses ici, nous sommes à votre écoute pour en parler !
Des questions sur
nos programmes
en Data
Quels sont les avantages d’un Grade de Master spécialisation Data pour votre future carrière ?
Le PGE (Programme Grande École) INSEEC confère le titre de Grade de Master. La spécialisation Data vous forme à la gestion et à l’analyse stratégique de la donnée. Cette formation professionnalisante permet d’acquérir des connaissances pointues en informatique, en statistiques et en management numérique, tout en développant des compétences pratiques très recherchées sur le marché de l’emploi.
Quel est le profil des étudiants réussissant en Grade de Master spécialisation Data ?
Les étudiants qui réussissent dans ce Programme Grande École sont curieux, analytiques et ouverts aux domaines du digital et de la stratégie. Une bonne compréhension des chiffres et des méthodes d’analyse est un plus, mais la formation vous apporte les outils nécessaires pour progresser tout au long de votre apprentissage.
Le domaine de la Data est-il un secteur d’avenir ?
Oui, la data est au cœur des transformations économiques et numériques. Les entreprises du monde entier recherchent des experts capables de transformer la donnée en levier de performance et d’innovation. Ce PGE spécialisation Data vous place au cœur de ces enjeux.
Y a-t-il des intervenants professionnels ou experts du secteur ?
Oui, les enseignements sont assurés par des professionnels de la data science, du marketing numérique, de la cybersécurité et de l’intelligence artificielle. Ils transmettent des méthodes concrètes, issues de leur expérience terrain dans les grandes entreprises technologiques et innovantes.
Comment financer le Grade de Master spécialisation Data ?
La formation est éligible aux stages et à l’alternance, offrant ainsi une rémunération pendant les études. D’autres solutions existent : bourses, aides régionales ou prêts étudiants.
Faut-il être bon en mathématiques pour réussir le Grade de Master spécialisation Data ?
Une aisance avec les chiffres aide, mais ce n’est pas obligatoire. Les cours sont conçus pour rendre accessibles les méthodes d’analyse de données, de visualisation et de gestion de projets data. L’objectif est de développer votre logique et votre rigueur plutôt que la pure technicité.
Quels sont les métiers les plus rémunérateurs dans la Data ?
Les postes de data scientist, data analyst, consultant BI ou chief data officer sont parmi les mieux rémunérés, avec des salaires évolutifs selon le niveau d’expérience et la spécialisation choisie.
Peut-on travailler à l’international avec un Grade de Master spécialisation Data INSEEC ?
Oui, le diplôme reconnu à l’international permet d’évoluer dans des secteurs variés : tech, finance, santé ou e-commerce. Le Programme Grande École Data inclut des modules en anglais et peut être suivi partiellement à l’étranger pour une expérience globale.
Le Grade de Master spécialisation Data inclut-il des certifications professionnelles ?
Oui, certaines certifications offrant une reconnaissance sur le marché (Google Data Analytics, etc.) sont intégrées au parcours pour renforcer votre profil professionnel et favoriser votre employabilité dès la sortie du PGE spécialisation Data.








