Présentation
Qu’est-ce qu’un Grade de Master Digitalisation, IA et Big Data ?
Le Programme Grande École de l’INSEEC, spécialisation Digitalisation, IA et Big Data, vous prépare aux métiers de la transformation numérique, de l’intelligence artificielle et de l’analyse de données. Cette formation confère le Grade de Master (équivalent Bac+5) reconnu par le Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche et est certifié RNCP niveau 7. La formation est dispensée en français et en anglais et bénéficie de l’accréditation AMBA. Elle vous assure ainsi une employabilité optimale dans les secteurs technologiques et du digital, en pleine expansion.
Diplôme et certification professionnelle visée
Ce diplôme visé par l’État confère le Grade de Master et bénéficie de l’accréditation AMBA depuis 2016, garantissant sa reconnaissance en France et à l’international.
Certification professionnelle de Manager de Projets Innovants niveau 7 (EU), code NSF 310, délivrée par l’INSEEC Grande École, enregistrée sous le numéro 41044 au RNCP (Répertoire National des Certifications Professionnelles) sur décision du Directeur général de France Compétences.
Les objectifs et compétences
L’objectif du Grade de Master Digitalisation, IA et Big Data est de former des experts capables de piloter la transformation digitale des organisations et d’exploiter les technologies émergentes pour créer de la valeur.
Le programme développe les compétences clés en :
- Transformation numérique et stratégie digitale
- Intelligence artificielle et machine learning
- Big Data et analyse de données
- Gestion de projets d’innovation technologique
- Data-driven decision making
- Éthique et droit du numérique
- Marketing digital et e-commerce
- Management de l’innovation
Le contenu
Les cours ci-dessous sont donnés à titre d’exemple et sont dispensés sur le campus de Paris. Le programme, enseigné en français et en anglais, est actualisé annuellement pour intégrer les dernières avancées en intelligence artificielle, big data et transformation digitale.
1ʳᵉ année (Niveau L3)
60 crédits ECTS – 488 heures
Cette première année pose les fondamentaux du management et développe votre capacité à comprendre les enjeux de la transformation numérique. En début de cycle, les étudiants bénéficient d’une semaine d’immersion à Londres.
- Comprendre les grands enjeux du monde
- Savoir travailler dans l’interculturel
- Développer une pensée critique et autonome
- Devenir un manager expert, responsable et efficient
- Travail collaboratif encadré : INSEEC Projet Personnel
- Entreprendre et conduire le changement
2ᵉ année (Niveau M1)
60 crédits ECTS – 436 heures
La deuxième année de PGE en alternance approfondit vos compétences digitales et vous permet de personnaliser votre parcours vers l’expertise data et IA. Vous choisissez une pré-spécialisation de septembre à décembre. Ensuite, vous partez éventuellement à l’étranger de janvier à mai, puis vous effectuez un stage de 12 mois minimum en entreprise de juin à août.
- Construire son autonomie et sa capacité à décrypter le monde
- Méthodes, compétences & pratiques professionnelles
- Parcours de professionnalisation
3ᵉ année (Niveau M2) – Tronc commun
60 crédits ECTS – 406 heures
Le tronc commun de cette 3ᵉ année de PGE en alternance développe vos compétences en innovation, recherche et management de projets complexes.
- Open Innovation Challenge
- Séminaire de Méthodologie de Recherche
- Advanced Management
- Business Ethics & Corporate Social Responsability
- Préparation au Grand Oral
- Nuit de la Gestion de la crise
3ᵉ année (Niveau M2) – Cours de Spécialité
Les cours de spécialité vous forment aux technologies et stratégies de la digitalisation, de l’IA et du big data.
- La transformation numérique et son impact sur les entreprises
- Gestion des big data
- Introduction à l’analyse de données
- L’Intelligence Artificielle pour les entreprises
- Etudes de cas commerciales
- Droit et éthique des affaires
- Apprentissage automatique : implication organisationnelle et stratégique
Les modalités d’évaluation
L’évaluation s’appuie sur diverses méthodes pour valider vos compétences théoriques et pratiques en environnement digital :
- Contrôle continu et évaluations périodiques
- Projets individuels et travaux collaboratifs
- Examens semestriels et épreuves finales
- Études de cas data et analyses business
- Pilotage de projets digitaux et innovations technologiques
- Simulations d’entreprise et challenges
- Mémoire de fin d’études et projet de recherche appliquée
- Expériences professionnelles obligatoires et évaluation en entreprise
La certification s’obtient par capitalisation de l’ensemble des blocs de compétences et validation des 180 crédits ECTS sur les 3 années du programme.
Ce diplôme est-il reconnu par l’État ?
Oui, c’est une certification officielle du Ministère de l’Enseignement Supérieur. France Compétences garantie la qualité de l’INSEEC et de ses formations.
- Label qualité exigeant apprécié des entreprises
Nos Campus
A Paris
École de commerce à Paris
Découvrez trois campus modernes et faciles d’accès dans des lieux emblématiques de Paris.
Témoignages
Nos étudiants en sont satisfaits
-
Étudiant en 2e année de finance à l’INSEEC Grande École Bordeaux, je bénéficie de de cours concrets, d’une forte dimension internationale et d’une vie associative très riche.
Jean-Marc Zachille
-
Originaire de La Réunion et issue d’une prépa ECT, j’ai choisi l’INSEEC Grande École pour son excellence en alternance et son séjour à Londres. La bourse au mérite m’a offert la gratuité de ma première année à Paris, sur un campus moderne en plein cœur de la ville.
Rachel Adolphe
-
En Master 2 à l’INSEEC Grande École, j’ai eu la chance d’étudier à Bordeaux, Londres et Casablanca, ainsi qu’en Nouvelle-Calédonie. Ces expériences internationales et le réseau de l’école m’ont permis de décrocher facilement mon alternance en tant que chargée de recrutement.
Ninon Metais
Les chiffres-clés promo 2024
Pour le titre RNCP n°41044
« DipViGrM – Programme Grande École »
Taux de présentation à la certification
Taux national de réussite
Expérience professionnelle
Un parcours professionnalisant
L’alternance vous permet de mettre en pratique vos compétences en transformation digitale, analyse de données ou pilotage de projets d’intelligence artificielle.
L’INSEEC vous accompagne
Un accompagnement individualisé dans votre recherche d’alternance ou de stage en transformation digitale, avec un suivi personnalisé tout au long de l’année.
Job dating
Des rencontres mensuelles organisées avec nos entreprises partenaires spécialisées en tech, data, IA et transformation digitale.
New windowPlateforme MatchUp
Des milliers d’offres d’alternance et de stages en digitalisation, data science, IA et innovation technologique disponibles en ligne.
Service Relations Entreprises et Alumni
Un réseau de 10 000 entreprises partenaires et 115 000 alumni pour lancer votre carrière dans la tech et la data.
Ateliers coaching
Sessions collectives ou individuelles chaque semaine : CV tech, entretien technique, pitch projet, personal branding digital et networking professionnel.
Métiers
Quels sont les débouchés après un Grade de Master Digitalisation, IA et Big Data ?
Le Programme Grande Ecole Digitalisation, IA et Big Data de l’INSEEC (conférant le Grade de Master) vous ouvre les portes de carrières passionnantes dans la tech, le conseil numérique et l’innovation. Les métiers du digital offrent des évolutions rapides vers des fonctions à haute responsabilité dans l’économie de la donnée.
Candidature
Quelles sont les conditions d’admission au Grade de Master Digitalisation, IA et Big Data ?
Admission en 1e année (Niveau L3)
- Accessible aux étudiants titulaires ou en cours d’obtention d’un BUT, BTS, Licence 2, titre certifié RNCP niveau 5 (Bac +2), ou inscrits en 2ᵉ année d’IEP.
- Admission via le concours Evolution 1 (dossier + épreuves orales).
- Formation dispensée en français et en anglais.
Admission en 2eme année (Niveau M1)
- Ouvert aux étudiants ayant validé ou en cours de validation d’une Licence 3, Bachelor, Master 1, diplôme d’ingénieur ou titre certifié RNCP niveau 6/7 sanctionnant au moins 3 années d’études supérieures.
- Admission via le concours Evolution 2 (dossier + épreuves orales).
- Formation dispensée en français et en anglais.
Vous êtes en classe Prépa ?
- Vous pouvez entrer en première année du Programme Grande École en suivant le parcours Concours BCE.
Votre candidature
- Dépôt du dossier
- Épreuve d’admission
- Résultats d’admissibilité
Frais de scolarité
Quels sont les frais de scolarité du Grade de Master Digitalisation, IA et Big Data ?
Les frais de scolarité évoluent en fonction des années. Plusieurs solutions de financement sont disponibles pour vous accompagner.
- Admission bac+2
- 1ère année 1 an12 950€
- 2ème année 1 an13 390€
- 3ème année 1 an13 390€
- Diplôme Grade de Master
Aides au financement
L’INSEEC propose plusieurs dispositifs d’aides au financement :
Le rythme alterné, en stage ou contrat d’alternance
Les partenariats bancaires et leurs avantages
Rencontrez-nous
Découvrez les évènements Programme Grande École
Type d’événement
Campus
-
MSc
08/07
Journée Portes Ouvertes à Toulouse
-
BTS
20/06
Journée Portes Ouvertes à Toulouse
-
BTS
20/05
Journée Portes Ouvertes à Toulouse
FAQ
Tout savoir sur le Grade de Master Digitalisation, IA et Big Data
Vous avez des interrogations sur ce programme innovant ? Découvrez les réponses aux questions les plus fréquentes. Pour aller plus loin, notre équipe du campus de Paris reste disponible pour échanger avec vous !
Rencontrons nous
Vous hésitez encore ? Rencontrez nos équipes pour vous guider dans vos choix !
Quels sont les objectifs du Grade de Master Digitalisation, IA et Big Data ?
Cette formation vise à former des managers-experts capables de piloter la transformation digitale, d’exploiter le Master Intelligence Artificielle et d’utiliser le big data pour créer de la valeur stratégique. Vous développez une double compétence en management et en technologies numériques dans le domaine de l’application concrète de l’IA en entreprise.
Le Grade de Master Digitalisation, IA et Big Data INSEEC est-il reconnu par l’État ?
Oui, le parcours Digitalisation, IA et Big Data délivre un diplôme visé Bac +5 conférant le Grade de Master, reconnu par l’État depuis 2005. Il est accrédité AMBA depuis 2016 et est certifié RNCP niveau 7 (fiche 41044). L’INSEEC Grande École est membre de la Conférence des Grandes Écoles.
Quelles entreprises partenaires recrutent des étudiants de ce programme ?
Le réseau de 10 000 entreprises partenaires de l’INSEEC recrute régulièrement des diplômés du Programme Grande École (PGE) Digitalisation, IA et Big Data :
- Startups et scale-ups de la tech.
- ESN et cabinets de conseil en transformation digitale.
- Grands groupes en transition numérique.
- Pure players du e-commerce et du digital.
- Entreprises data-driven de tous secteurs.
Quelles langues sont utilisées pour les cours et les examens ?
L’enseignement du cursus Digitalisation, IA et Big Data est dispensé en français et en anglais. Cette approche pédagogique vous permet de maîtriser le vocabulaire technique international et de travailler dans des environnements multiculturels et des systèmes informatiques de différents pays.
Y a-t-il des possibilités de stage ou d’alternance pendant le Grade de Master Digitalisation, IA et Big Data ?
Oui, l’alternance est le rythme proposé sur les 3 années du programme. Ce format vous permet d’acquérir une expérience concrète en transformation digitale, data science ou gestion de projets tout en finançant votre formation de Master Intelligence Artificielle.
Quels sont les soft skills développés à la suite d’un Grade de Master Digitalisation, IA et Big Data ?
Ce parcours développe des compétences comportementales essentielles dans l’univers de la tech :
- Agilité et adaptabilité aux évolutions technologiques.
- Pensée analytique et résolution de problèmes complexes.
- Créativité et innovation.
- Communication des insights data aux non-techniciens.
- Gestion de projet et travail en mode agile.
- Curiosité intellectuelle et veille technologique.
Faut-il avoir un profil technique pour intégrer ce programme ?
Non pas spécialement. Ce programme du PGE (Programme Grande École) est accessible à tous les profils, qu’ils soient issus de formations en management, commerce, sciences humaines ou techniques. Les bases de la data et de l’IA sont enseignées progressivement. L’important est votre motivation pour la transformation digitale et votre curiosité pour les nouvelles technologies et l’application de l’informatique en entreprise.
Quels outils et technologies sont enseignés dans cette spécialisation ?
Le programme vous forme aux outils professionnels de la data et de l’IA proposés dans les différents environnements tech :
- Langages de programmation.
- Outils de visualisation.
- Plateformes big data.
- Frameworks de machine learning.
- Outils d’analyse statistique et de modélisation.
- Technologies cloud.
Comment se compare cette formation à un Master IA en université ?
Le Grade de Master de l’INSEEC Grande École se distingue d’un Master IA universitaire par :
- Une orientation management et business combinée aux connaissances techniques.
- Un accompagnement personnalisé dans la recherche d’alternance.
- Un réseau de 10 000 entreprises partenaires.
- Une approche pratique et professionnalisante dès la première année.
- Des intervenants issus du monde de l’entreprise et du laboratoire de recherche INSEEC.
- Un diplôme visé et accrédité AMBA, reconnu internationalement.
Quelle est la différence entre data analyst, data scientist et chef de projet IA ?
Ces trois métiers ont des périmètres distincts dans l’écosystème de la data :
- Data analyst : extrait et analyse les données pour générer des rapports et recommandations business.
- Data scientist : construit des modèles prédictifs complexes en utilisant le machine learning et l’intelligence artificielle.
- Chef de projet IA : pilote des projets d’innovation basés sur l’IA, coordonne les équipes techniques et gère la mise en production des solutions.
Le programme vous prépare à ces trois types de fonctions grâce à une formation complète alliant technique et management.
Fait pour vous
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Spécialisations
Campus
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Grade de Master Marketing Digital, Innovation et Brand Management
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- Bac +3
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