Qu’est-ce qu’un MSc Data Management, AI for Business ?
Le MSc Data Management & AI for Business forme les futurs experts de la gestion des données, de l’intelligence artificielle et de l’analyse business. Dans un contexte où le traitement des données devient un enjeu stratégique pour les entreprises, ce Master of Science permet d’acquérir une expertise avancée en data management, analyse marketing, segmentation client, scoring, gestion des bases de données et pilotage de la décision. Il s’adresse à des étudiants et professionnels souhaitant participer à la transition numérique des entreprises dans des secteurs variés comme l’énergie, le transport, la banque, le commerce, la sécurité ou la défense. Il est certifié RNCP de niveau 7 par le Ministère du Travail.
La première année pose les bases en data, statistiques, marketing, analyse stratégique et gestion des données, tandis que la deuxième année approfondit les compétences en intelligence artificielle, analyse prédictive, connaissance client, optimisation de la chaîne de valeur et recommandations stratégiques. Grâce à une pédagogie professionnalisante, ce programme prépare à exercer des fonctions stratégiques dans les métiers de la data, de l’IA, du marketing analytique et de la transformation digitale des entreprises.
La certification professionnelle visée
Certification professionnelle de « Manager en Data Marketing » de niveau 7 (EU), codes NSF 312, délivrée par l’« INSEEC MSc » (CEE-RA, CEE-SO, CEFAS, MBA INSTITUTE, CEE-OUEST, CEE-Méditerrannée), enregistrée sous le numéro 39591 au RNCP (Répertoire National des Certifications Professionnelles) sur décision du Directeur général de France Compétences en date du 01/10/2024.
Les objectifs et compétences
L’objectif du MSc Data Management & AI for Business est de former des experts capables de transformer les données en leviers de décision, de performance et d’innovation, afin d’accompagner les entreprises dans leur transition numérique et l’optimisation de leurs activités.
Le programme développe les compétences suivantes :
- Concevoir et déployer la stratégie marketing data-driven de l’entreprise ;
- Mettre en œuvre les projets data en mode agile pour accompagner la transformation ;
- Piloter la stratégie de collecte, de nettoyage et d’analyse des données de l’entreprise ;
- Valoriser la donnée, proposer des recommandations et accompagner la prise de décision.
Les cours
Les cours présentés ci-dessous sont donnés à titre d’exemple et peuvent varier selon le campus. Le programme intègre les évolutions du secteur bancaire et assurantiel.
Le rythme des cours peut différer selon les campus et selon si la formation est effectuée sous une convention de stage (initial) ou un contrat de professionnalisation/apprentissage (continue).
Le contrat d’alternance doit obligatoirement être signé sur toute la durée du parcours MSc 1 + MSc 2 ou MSc 2.
1ʳᵉ année – Cours transversaux et fondamentaux
60 crédits ECTS
La première année du MSc Data Management & AI for Business permet d’acquérir les fondamentaux de la gestion des données, des statistiques, du marketing data-driven, de la gestion des bases de données et du pilotage de la performance, tout en développant les compétences transversales indispensables pour évoluer vers des fonctions à responsabilités dans les métiers de la data et de la transformation digitale.
Orientations stratégiques de l’entreprise
- Business English
- Data Storytelling
- Stratégie d’entreprise et business plan
- Négociation
- Outils et méthodes professionnelles
Stratégie marketing data-driven
- Business English
- Systèmes d’aide à la décision
- Stratégie d’entreprise et business plan
- Business Intelligence & Dashboarding
- Outils et méthodes professionnelles
Projets data en mode agile
- Enjeux et généralités de la data
- Data pipeline & ETL basics
- Data Storytelling
- Data Driven Marketing
- Management de projets data
- Entreprendre une transformation digitale
Pilotage de la donnée
- Introduction au cloud computing
- TechAway Start with Python
- Data Analytics
- Statistiques et données marketing
Valorisation de la donnée
- Droit des données et RGPD
- Web Analytics
- TechAway : Databases and data quality
- Business Game
2ᵉ année
60 crédits ECTS
La deuxième année du MSc Data Management & AI for Business renforce l’expertise en data management, intelligence artificielle, analyse des données, connaissance client, modélisation prédictive et pilotage de la décision, afin de préparer les étudiants à exercer des fonctions à responsabilités dans les métiers de la data, de l’IA et de la transformation digitale des entreprises.
Stratégie marketing data-driven
- Data Governance Frameworks
- LLM privés et sécurisés
- Data Strategy & roadmap
- Ciblage et data marketing
- Sécurité informatique et confidentialité des données
Projet data en mode agile
- Méthodes agiles et innovation
- Finops et customer data platforms
- Data Processing
- Machine Learning Operations
Pilotage de la donnée
- TechAway Data Processing et GenAI
- Algorithme et base de données
- Langages de programmation
- Web Analytics
- Data Mining
Valorisation de la donnée
- Predictive Analytics et data intelligence
- Statistiques décisionnelles
- Scoring et marketing prédictif
- TechAway : Datavisualisation and data analysis
- Mémoire de recherche appliquée
Les modalités d’évaluation
Les deux années du programme combinent acquisition de compétences théoriques et expériences professionnelles concrètes, en formation initiale comme en alternance.
Validation du parcours
- Validation de 60 crédits ECTS par année de formation.
- Obtention du MSc par validation successive des deux années, soit un total de 120 crédits ECTS.
- Certification délivrée par capitalisation de l’ensemble des blocs de compétences.
- Validation intégrale de chaque bloc requise avec une note minimale de 10/20 pour chaque compétence.
- Aucune validation partielle de bloc n’est autorisée.
Conditions d’obtention de la certification
- Validation des blocs de compétences transversaux communs à tous les parcours.
- Accomplissement d’une période minimale de 132 jours en entreprise durant la deuxième année (MSc 2) pour les étudiants en formation initiale.
Modalités d’évaluation
Durant l’ensemble du cursus, votre progression est évaluée régulièrement par :
- Des contrôles continus et examens terminaux organisés en présentiel.
- Des analyses de cas pratiques en individuel et/ou en équipe.
- Des soutenances orales individuelles et/ou collectives.
- Des travaux écrits individuels et/ou de groupe.
- Des simulations professionnelles et missions en entreprise.
- Un mémoire de recherche appliquée.
Méthodes d’enseignement
- Enseignements magistraux et cours interactifs
- Mises en situation à travers des études de cas collectives et/ou individuelles réalisées par les étudiants
- Conférences et séminaires à portée pédagogique
Nos campus
Partout en France

École de commerce à Paris
Découvrez trois campus modernes et faciles d’accès dans des lieux emblématiques de Paris.

École de commerce à Bordeaux
Rejoignez un campus moderne et chaleureux en bord de Garonne, au cœur d’une ville vivante et conviviale.

École de commerce à Toulouse
Étudiez dans un campus moderne et lumineux, proche du centre et du dynamisme économique toulousain.
1/3
Témoignages
Nos étudiants en sont satisfaits
Métiers
Quels sont les débouchés après un MSc Data Management, AI for Business ?
Le MSc Data Management & AI for Business ouvre de nombreuses opportunités dans les métiers du data management, de l’analyse des données, de l’intelligence artificielle et du marketing analytique, avec des perspectives d’évolution rapides vers des fonctions à responsabilités.

Candidature
Quelles sont les conditions d’admission au MSc Data Management, AI for Business ?
Admission en 1re année
- Accessible aux étudiants titulaires ou en cours d’obtention d’un diplôme de niveau Bac+3 (licence, Bachelor, BUT, licence professionnelle), soit 180 crédits ECTS, dans les domaines de la data, du digital, du marketing, des statistiques, de la gestion, de l’informatique ou dans des domaines connexes.
- La durée de la formation est alors de deux ans.
- Candidature via le formulaire en ligne.
Admission en 2e année
- Ouvert aux étudiants ayant validé ou étant en cours de validation d’un diplôme de niveau Bac+4 (Master 1, MSc 1, diplôme d’école de commerce), soit 240 crédits ECTS, avec un parcours en data, transformation digitale, marketing analytique, gestion des bases de données, informatique ou conseil.
- La durée de la formation est alors d’un an.
- Candidature via le formulaire en ligne.
Votre candidature
en 5 jours
- Dépôt du dossier
- Épreuve d’admission
- Résultats d’admissibilité (sous 48 heures en jours ouvrés)
Frais de scolarité
Quels sont les frais de scolarité du MSc Data Management, AI for Business ?
Les frais de scolarité pour intégrer l’INSEEC MSc évoluent en fonction des années. Plusieurs sources de financement sont à votre disposition pour vous aider.
- Admission Bac +3
- 1ère année 1an11 390€
- 2ème année 1an13 450€
- Diplôme/Certification MSc
Aides au financement
L’INSEEC propose plusieurs dispositifs d’aides au financement :
Le rythme alterné, en stage ou contrat d’alternance
Les partenariats bancaires et leurs avantages
La certification professionnelle est aussi accessible avec la VAE. En savoir plus.
- Admission Bac +3
- 1ère année 1an11 390€
- 2ème année 1an13 450€
- Diplôme/Certification MSc
Aides au financement
L’INSEEC propose plusieurs dispositifs d’aides au financement :
Le rythme alterné, en stage ou contrat d’alternance
Les partenariats bancaires et leurs avantages
La certification professionnelle est aussi accessible avec la VAE. En savoir plus.
- Admission Bac +3
- Septembre 2ans24 250€
- Février 2ans24 250€
- Diplôme/Certification MSc
- Admission Bac +4
- Septembre 1an14 050€
- Février 1an14 050€
- Diplôme/Certification MSc
Seule la deuxième année de MSc peut se faire en 12 mois
- Admission Bac +3
- 1ère année 1an12 290€
- 2ème année 1an13 990€
- Diplôme/Certification MSc
Rencontrez-nous
Nos évènements MSc
Type d'événement
Campus
-
MSc
08/04
Journée Portes Ouvertes à Lyon
-
MSc
08/04
Journée Portes Ouvertes à Bordeaux
-
MSc
08/04
Journée Portes Ouvertes à Paris
FAQ
Tout savoir sur le MSc Data Management, AI for Business
Tout ce qu’il faut savoir sur le MSc Data Management, AI for Business. Des questions supplémentaires ? Nos équipes restent disponibles pour vous accompagner et répondre à vos interrogations !
Rencontrons-nous
Vous hésitez encore ? Rencontrez nos équipes pour vous guider dans vos choix !
Quelles langues sont utilisées pour les cours et les examens ?
Le Master of Science Data Management, AI for Business est dispensé en français sur trois de nos campus (Bordeaux, Paris et Marseille).
Y a-t-il des possibilités de stage ou d’alternance pendant le MSc Data Management, AI for Business ?
Oui, l’alternance est au cœur de la pédagogie du MSc Digital, Supply Chain, Achats & IA. Les étudiants peuvent candidater à des contrats d’apprentissage ou de professionnalisation dans les domaines de la digital supply chain, des achats stratégiques, de la logistique, de l’IA appliquée aux opérations et de la transformation digitale, au sein d’entreprises internationales, d’acteurs industriels, de groupes du retail ou de cabinets de conseil spécialisés.
Selon les campus, plusieurs rythmes sont proposés : 3 jours en entreprise / 2 jours à l’école ou 1 semaine à l’école / 3 semaines en entreprise. Ce format permet de financer ses études tout en développant une expérience professionnelle solide dans les métiers de la supply chain, des achats et du management des opérations.
Pour accéder aux meilleures opportunités, l’école propose un accompagnement personnalisé ainsi que des job datings mensuels, permettant aux étudiants de rencontrer les entreprises et les recruteurs des secteurs de la supply chain, des achats, de la logistique et de l’innovation opérationnelle.
Le MSc Data Management, AI for Business de l’INSEEC est-il reconnu par l’État ?
Oui, le Master of Science Data Management, AI for Business délivre un titre RNCP niveau 7 « Manager en data marketing » (numéro 39591), reconnu par France Compétences et le Ministère du Travail.
Cette certification professionnelle atteste de la qualité de l’enseignement proposé par les écoles du groupe INSEEC et renforce l’employabilité des diplômés dans les secteurs de la digital supply chain, des achats stratégiques, de la logistique, de l’IA appliquée aux opérations et du management de la performance. Le programme prépare des profils capables d’intégrer rapidement des fonctions à responsabilités dans des organisations en transformation.
Découvrez sur notre site tous les détails de cette certification reconnue, qui permet d’accéder à de belles opportunités de carrière dans les métiers de la supply chain, des achats, de la transformation digitale et de l’innovation opérationnelle.
Quels sont les services d’accompagnement pour les étudiants ?
Le Service Relations Entreprises et Alumni accompagne les étudiants tout au long de leur parcours dans leur recherche d’alternance et d’emploi à travers :
- Des job datings mensuels avec les entreprises de la data, de la transformation digitale, de l’IA et du conseil en transformation.
- Des ateliers de coaching sur les entretiens et la négociation commerciale.
- Une plateforme d’offres Match’Up.
- Etc.
L’école met également à disposition des services d’aide au logement pour permettre aux étudiants de trouver un hébergement proche de leur campus. En parallèle, son réseau de 120 000 alumni favorise l’insertion professionnelle et offre l’opportunité de découvrir les parcours de diplômés exerçant aujourd’hui des fonctions à responsabilités dans les domaines du digital, de la data, de l’IA et du conseil en transformation.
Quelles entreprises partenaires recrutent des étudiants de ce programme ?
Les diplômés sont recherchés par :
- les grands groupes engagés dans la transformation digitale comme Capgemini, Accenture, Sopra Steria, IBM ou Orange ;
- les entreprises de la data et de l’intelligence artificielle ;
- les cabinets de conseil en stratégie et transformation ;
- les acteurs du marketing, de la relation client et de l’innovation digitale.
Le réseau de 10 000 entreprises partenaires permet aux étudiants de réaliser leur alternance dans les métiers de la data, du digital, de l’IA et du conseil en transformation digitale. Ces entreprises recrutent régulièrement des profils issus du programme pour leur expertise en analyse des données, transformation numérique, marketing analytique, connaissance client et pilotage de la performance.
Lors des forums entreprises organisés sur chaque campus, vous découvrirez toutes les carrières possibles dans ces secteurs porteurs.
Quelle est la durée d’un MSc Data Management, AI for Business de l’INSEEC ?
La durée varie selon le niveau d’admission : deux ans pour les titulaires d’un Bac +3 qui peuvent candidater en première année, et un an pour les titulaires d’un Bac +4 qui intègrent directement la deuxième année du Master of Science. La formation est dispensée sur quatre campus en France (Bordeaux, Paris et Toulouse), proposant ainsi un parcours géographique adapté à vos contraintes.
Le programme permet d’acquérir toutes les compétences nécessaires pour devenir un expert du data management, de l’intelligence artificielle et de l’analyse de données appliquée au business. Cette formation Bac+5 proposée par l’INSEEC prépare efficacement aux métiers à responsabilités dans la data, l’IA, l’analyse business et la transformation numérique.
L’INSEEC MSc accompagne-t-il les étudiants en situation de handicap ?
L’INSEEC inscrit l’accessibilité dans sa politique institutionnelle. Chaque campus met à disposition un référent handicap dédié, chargé d’assurer un accompagnement individualisé tout au long du parcours de formation.
Les infrastructures sont conformes aux normes d’accessibilité en vigueur. Le référent pilote la mise en place des aménagements pédagogiques, matériels et organisationnels, en lien avec les services de l’établissement.
Cette démarche vise à offrir à chaque étudiant un environnement d’apprentissage adapté. Les coordonnées du référent sont disponibles sur la page contact de votre campus.
Quels sont les objectifs du MSc Data Management, AI for Business ?
L’objectif principal du programme est de former des professionnels capables de piloter des projets de data management et d’intelligence artificielle, d’analyser et valoriser les données au service de la performance, et d’accompagner les entreprises dans leurs projets de transformation numérique et d’innovation business. La formation permet d’acquérir des compétences solides en analyse des données, gestion des bases de données, statistiques, marketing analytique, IA, gestion de projet et pilotage stratégique.
Les compétences acquises préparent à des carrières à responsabilités dans les métiers de la data, de l’intelligence artificielle, de l’analyse business et du digital. Le Master of Science développe également les compétences stratégiques, analytiques et relationnelles indispensables pour évoluer vers des postes tels que data manager, data analyst, consultant en data, chef de projet data ou consultant en transformation digitale.
Y a-t-il un réseau d’anciens élèves INSEEC actif pour aider à l’insertion professionnelle ?
Oui, l’INSEEC s’appuie sur un réseau de 120 000 alumni actifs à l’international, dont de nombreux diplômés évoluent dans les métiers de la digital supply chain, des achats, de la logistique, de l’IA appliquée aux opérations et du conseil en transformation. Ce réseau favorise l’insertion professionnelle, les opportunités de mentorat et le développement de carrière dans des secteurs en pleine évolution.
Les écoles du groupe proposent également des formations continues afin de permettre aux anciens élèves de mettre à jour leurs compétences, de renforcer leur expertise et de découvrir de nouvelles spécialisations en supply chain, achats, transformation digitale, intelligence artificielle et management opérationnel.
De nombreux alumni occupent aujourd’hui des postes à responsabilités dans la supply chain, les achats stratégiques, la performance logistique, la transformation des opérations ou le management de projets complexes, et partagent régulièrement leur expérience avec les étudiants. Ces échanges permettent de faire le lien entre les enseignements du Master of Science et les réalités concrètes du monde professionnel.
Fait pour vous
Nos autres formations MSc
Spécialisations
Campus
-
- Bac +3
- Bac +4
- Bac +5
MSc Data Management, AI for Business
-
- Bac +3
- Bac +4
- Bac +5
MSc Data Management, IA & Stratégie Financière
-
- Bac +3
- Bac +4
- Bac +5
MSc Digital Supply Chain, Achats & IA
-
- Bac +3
- Bac +4
MSc Tech Entrepreneurship & Venture Creation
-
- Bac +3
- Bac +4
MSc Management des Entreprises Pharmaceutiques
-
- Bac +3
- Bac +4
MSc Management des Entreprises Agroalimentaires



