Guide métier
Data Analyst
Le métier
Qu’est-ce qu’un Data analyst ?
Pour exploiter les données massives recueillies, l’administration publique et les entreprises de différents secteurs d’activités ont besoin d’un data analyst. Celui-ci est un professionnel très recherché dans des secteurs variés (banque, assurance, informatique, commerce, industrie, logistique, entre autres). Dans cet article, faisons un tour d’horizon sur le métier de data analyst.
Son rôle
Également appelé analyste des données, le data analyst est un professionnel rattaché à la Direction des Systèmes d’Information ou DSI d’une entreprise. Il est le responsable de la création, de l’administration, de la modélisation et de la mise à jour régulière de la base de données. Ces dernières peuvent concerner les clients, les produits, les services, les performances de l’entreprise ou les concurrents.
Son champ d’action
Il joue un rôle clé dans la croissance de l’entreprise. En effet, il est amené à identifier les problèmes ralentissant les activités et à trouver des solutions grâce à l’analyse statistique des données. Ce professionnel est toujours en étroite collaboration avec les managers des différents départements (production, marketing, logistique, ressources humaines et autres).
Les fonctions
Quelles sont les missions du Data analyst ?
Le data analyst est chargé de plusieurs missions diversifiées, à savoir :
le recueil, l’analyse, la traduction des données pertinentes et de qualité (de sources primaires et secondaires) en données statistiques
le nettoyage des données, la vérification de leur qualité, le tri de grand volume de data, l’élimination des doublons, l’identification des erreurs
le traitement, l’exploitation, le regroupement et l’intégration des données utiles dans un entrepôt appelé data warehouse
la planification de process et d’automatisation
la production d’analyses métiers et gestion des outils d’analyses
l’analyse de tendances externes pouvant impacter l’organisation de l’entreprise
la présentation des résultats d’analyses (documents, rapports, indicateurs de performance, schémas, tableaux et graphiques) aux managers
l’établissement de recommandations
Les qualifications
Qualités et compétences nécessaires pour être un bon Data analyst
Un bon data analyst est reconnu à travers les qualités et les compétences suivantes :
Maîtrise des outils et logiciels de calcul et d’analyses
Excel, Python et Web Analytics
Solides bases en programmation
Compétence technique indispensable.
Connaissance des logiciels de visualisation de données
Compétence technique indispensable.
Passion pour les chiffres, les mathématiques et les statistiques
Compétence technique indispensable.
Culture économique et marketing
Aisance rédactionnelle
Compétence indispensable pour le travail quotidien.
Bon niveau de communication verbale
Maîtrise de l’anglais
Esprit analytique
Précision et souci du détail
Confidentialité et de la discrétion
Pour le traitement des données sensibles
Capacité à résoudre les problèmes
Rigueur scientifique
Polyvalence
Organisation
Réactivité
Les bénéfices
Quels sont les avantages du métier du Data analyst ?
Choisir le métier de data analyst, c’est avoir l’assurance de percevoir des revenus intéressants et évolutifs. De ce fait, il est plus attractif par rapport à d’autres emplois dans le domaine du digital et du management. Le data analyst est très sollicité aussi bien dans le secteur privé que dans le secteur public.
Par ailleurs, ce métier promet de nombreuses perspectives d’évolution dans différents secteurs (services financiers, nouvelles technologies, santé, entre autres). Il donne droit à de nombreuses opportunités et débouchés, non seulement en France, mais aussi au niveau international.
Après quelques années d’expérience, il peut se lancer en tant que freelance et devenir indépendant. Ainsi, il est amené à travailler pour les entreprises externalisant la collecte et le traitement des données.
La rémunération
Data analyst : salaire et évolution de carrière
Le salaire d’un data analyste dépend de ses années d’expérience ainsi que de sa situation géographique. Pour un data analyst junior, ayant moins de 2 ans d’expérience, il gagne en moyenne entre 38 000 et 45 000 € de salaire brut annuel fixe.
Par ailleurs, un data analyst senior, disposant de 2 à 5 ans d’expérience, peut percevoir jusqu’à 55 000 € de salaire brut par an. Mais s’il a plus de 5 ans d’expérience, il peut prétendre jusqu’à 80 000 € par an.
Une fois que le data analyst détient une expérience significative, il peut évoluer vers des fonctions plus importantes, comme un poste de consultant (data scientist, data ingénieur ou ingénieur business intelligence) ou de manager (data security manager, master data manager ou chief data officer).
Jusqu’à
80 000€
De salaire par an
Les formations
Quelles études pour devenir Data analyst ?
Nos formations
Le métier de data analyst est accessible aux personnes ayant suivi des études d’ingénierie en informatique, en statistiques ou en marketing. Le parcours de MSc Data Analytics & Manager Marketing mène également au métier de data analyst.
L’INSEEC, une école de commerce spécialisée dans le management, propose ce second parcours. Elle propose des formations certifiées par l’État et inscrites au RNCP. Ces dernières sont professionnalisantes, car elles s’effectuent suivant un rythme d’alternance en école et en entreprise.
Le MSc Data Analytics & Manager Marketing de l’INSEEC dure 1 ou 2 années selon le niveau scolaire au moment de la candidature. Il permet de développer de nombreuses compétences :
- la gestion et management d’une équipe.
- la détermination de la stratégie de communication et de marketing digital ;
- la mise en œuvre des actions de communication et de marketing digital ;
- la coordination des relations avec les prestataires et les partenaires ;
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