Master of Science Data Analytics & Manager Marketing

etudiant en difficulté qui est aidé par son professeur sur son devoir
MSc
Bac +3, Bac +4, Bac +5
Septembre, Février
Initial, alternance
Bordeaux, Paris, Lyon, Marseille
Français
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La formation Data Analytics & Manager Marketing s’adresse à des étudiants ayant des bases en marketing, en gestion des bases de données, des ingénieurs ou encore des professionnels en reconversion, souhaitant participer à la transition numérique d’une entreprise dans tous les secteurs d’activités (énergie, transport, banque, commerce, sécurité, défense…). 

Linda ATTARI

Directrice de programme 

Pourquoi choisir la formation MSc Data Analytics & Manager Marketing ?

 Le traitement des données se complexifie et devient progressivement une priorité des entreprises et de nouveaux métiers émergents. 

Dans le contexte actuel d’évolution rapide des technologies associées à l’exploitation des données, le Data Manager améliore l’efficacité des prises de décision et rend l’ensemble de la chaine de valeur plus efficiente. Au niveau marketing en particulier, il maîtrise les différentes typologies de consommateurs, les méthodes de segmentation et de scoring afin d’améliorer la connaissance clients. Il émet des préconisations pour affiner la stratégie et la mise en application opérationnelle. 

Ce programme prépare de futurs collaborateurs à l’acquisition de nouvelles compétences dans le domaine de la gestion de la donnée. 

Résolument orienté sur la BI et la Business Analyse, le programme s’articule autour de trois blocs de compétence principaux, à savoir : la collecte, le stockage et l’analyse de données à des fins marketing et/ou commerciales. 

Le futur diplômé du MSc Data Analytics & Manager du Marketing est donc à l’interface-clé entre l’IT et les services marketing/commerciaux. Nous n’en sommes qu’aux prémices mais il est fort à parier que de nouveaux métiers liés à cette révolution apparaîtront d’ici quelques années. » 

Linda ATTARI, directrice de programme

Un diplôme en 1 ou 2 ans pour devenir un expert en data

  • Volume horaire 1ère année de MSc : 441 heures
  • Volume horaire 2ème année de MSc : 441 heures

Comment candidater au MSc Data Analytics & Manager Marketing de l’INSEEC ?

Les conditions pour accéder au dispositif de certification (hors VAE) sont :

  • Pour une entrée en 4ème année (MSc1) : un titre RNCP de niveau 6 et/ou 180 ECTS validés dans un cursus équivalent au domaine concerné.
  • Pour une entrée en 5ème année (MSc2) : un titre RNCP de niveau 6 et/ou 240 ECTS acquis dans un cursus équivalent au domaine concerné.

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Quels sont les Cours du Master of Science Data Analytics & Manager Marketing ?

Les cours présentés ci-dessous sont donnés à titre d’exemple, ils peuvent varier légèrement selon le campus d’enseignement. Le contenu des cours est adapté chaque année aux évolutions du marché et est mis à jour avant chaque rentrée.

Les cours de 1ère année

MÉTHODES ET PRATIQUES PROFESSIONNELLES – 1ÈRE ANNÉE

Business Game

Le jeu d’entreprise s’effectue à l’aide d’un simulateur de gestion. Des groupes d’étudiants ont la responsabilité de gérer une entreprise en temps réel. Toutes les grandes fonctions de l’entreprise sont abordées. Les étudiants prendront des décisions dans le but de maximiser la rentabilité de l’entreprise.

Ateliers techniques professionnels et Management Personnel

  • Rédaction de CV, techniques d’entretien de recrutement pour la recherche de stage, management de projet professionnel, management d’équipe et conduite de réunion.
  • Techniques de négociation, analyse transactionnelle et PNL, prise de parole et gestion du trac, techniques de management et leadership (PRADITUS).
  • Bilan de compétences, coaching, digitalisation du CV et techniques de recherche d’emploi au niveau national et international, préparation à la soutenance du mémoire de recherche appliqué.

Conférences Métiers

Présentation des métiers du secteur par des professionnels.

COURS TRANSVERSAUX ET FONDAMENTAUX

Gestion budgétaire et Tableaux de Bord

L’objectif est d’acquérir les compétences clés en termes de gestion budgétaire et de reporting. L’accent sera notamment mis sur l’architecture budgétaire, avec la mise en œuvre des documents de synthèse, le contrôle de gestion des projets et son lien avec la gestion budgétaire, la réalisation et le pilotage des tableaux de bord.

Business Plan et Création d’entreprise

Ce module a pour objectif d’apprendre la réalisation d’un Business Plan ou plan d’affaires : Conception de projet chiffré de création ou de développement d’entreprise.

Plusieurs étapes sont abordées : étude de faisabilité, ciblage des marchés, opportunités et risques, forces et faiblesses, communication, plan de financement et rentabilité.

Stratégie d’entreprise

Une méthodologie précise d’analyse des besoins des clients, de la structure des marchés et de la dynamique des concurrents pour identifier les opportunités et les menaces de l’environnement, est présentée.

Négociation

Ce séminaire est centré sur une négociation dans un contexte national et international.

Il faudra notamment prendre en compte la dimension culturelle et définir son impact dans une négociation internationale. La négociation nationale sera centrée sur le processus de vente au moyen de jeu de rôle.

Anglais

Parfaire les techniques de compréhension et de communication en langue anglaise dans un contexte plus étendu que le domaine de l’anglais commercial. Les étudiants peuvent avoir l’obligation de passer le TOEIC selon leur campus d’accueil.

Informatique de Gestion

Ce module a pour objectif l’approfondissement des compétences des étudiants en informatique pour répondre à la demande des entreprises en matière de suivi budgétaire ou commercial, de management de projet, de gestion du personnel et de communication : Excel, Word, Powerpoint, outils de travail en équipe, logiciels métiers.

Il vise à être performant sur les outils bureautiques, identifier et corriger rapidement les erreurs, personnaliser les outils existants ou créer ses propres outils.

Business game

Le jeu d’entreprise s’effectue à l’aide d’un simulateur de gestion. Des groupes d’étudiants ont la responsabilité de gérer une entreprise en temps réel. Toutes les grandes fonctions de l’entreprise sont abordées. Les étudiants prendront des décisions dans le but de maximiser la rentabilité de l’entreprise. 

Business Skills

What makes a successful business person?

Internal and external communication skill; managing your priorities and deadlines; organization and time management skills; how to be a great listener, writer and speaker; effective sales techniques; effective group dynamics and project management skills; understanding international business culture.

COURS SPÉCIALISÉS

Marketing digital

À travers des études de cas, ce module a pour objectif de maîtriser les outils propres au marketing et à la communication sur Internet, en abordant principalement : 

• Les dernières tendances du e-commerce (m-commerce/ f-commerce…). 

• L’intégration du Web 2.0 aux stratégies marketing. 

• Présentation et maîtrise des outils du Web analytics. 

• Élaboration d’une stratégie marketing et commerciale sur les différents médias sociaux. 

Communication digitale

Définir et mettre en place une stratégie de communication digitale permettant d’optimiser les interactions entre les différents canaux (publicité, blog, advert gaming, réseaux sociaux, partage de contenus…).

Mise en œuvre de solutions digitales intégrées à la communication globale, et génératrices de valeur.

Web analytics

Panorama des solutions de création de site internet (CMS, développement PHP, outils WYSIWYG…). 

Présentation des différents outils d’analyse, de la fréquentation d’un site internet, principaux indicateurs : origines, taux de conversion, temps passé… 

Social media strategy

Connaissance et maîtrise des principaux médias sociaux, usages et bonnes pratiques par les entreprises. Présentation des différents outils d’analyse et de veille, adaptation du message à la stratégie de l’entreprise (positionnement, ciblage, indicateurs clé de performances et évaluation). 

Algorithmes et statistiques

Les objectifs de ce cours sont de présenter un panorama de méthodologies statistiques et de méthodes de visualisation des données afin de pouvoir décrire de manière synthétique et faire ressortir l’information de jeux de données. Les données sont composées d’une ou plusieurs variables quantitatives et/ou d’une ou plusieurs variables qualitatives, mesurées sur un même échantillon d’individus.  

Les thématiques suivantes seront abordées : statistique descriptive, analyse des données, classification d’individus ou de variables, statistique inférentielle. 

Les aspects théoriques des approches et méthodologies présentées seront brièvement abordés et discutés. Ces approches et méthodologies statistiques seront illustrées sur des cas pratiques et mises en œuvre sur le logiciel de statistique R. 

Introduction à la data

L’objectif de ce cours est de donner un aperçu de l’écosystème Big Data et comment ces technologies peuvent aider à atteindre de nouveaux objectifs grâce à de nouvelles techniques d’analyses de données, en offrant une introduction fondamentale sur les principales composantes de toutes les nouvelles technologies liées à la Data et ses cas d’utilisations dans divers domaines 

Langages R et Python

Les langages de programmation R et Python seront présentés et mis en œuvre afin de comprendre leurs intérêts d’un point de vue managérial et ainsi pouvoir choisir les méthodes d’analyses les plus pertinentes.  

Les cours de 2ème année

MANAGEMENT ET BIG DATA

Design Sprint Challenge

Stockage et Organisation des Données : SQL

Panorama des différents types de données. Données non structurées ou semi-structurées, données publiques ou contenues dans le cloud (stockage en ligne), qu’il s’agisse d’interactions sur les réseaux sociaux, de vidéos, de fichiers Excel ou de pièces jointes d’email. Élaboration et administration des bases de données massives. Connaissance des outils à la base des grandes avancées dans la gestion massive de données. Compréhension de l’architecture technologique de base afin d’anticiper les investissements. Outils Hadoop, Map Reduce, NoSQL. Consolider et réconcilier les données pour un ROI optimal des actions marketing.

Méthodes Agiles et Innovation

 Le module de conduite de projet numérique vise à sensibiliser l’étudiant à l’univers des métiers interactifs, en l’immergeant dans les problématiques quotidiennes d’une agence de communication interactive.

Open Data et Enjeux Stratégiques

Connaître les diverses solutions disponibles sur le marché afin d’optimiser les choix d’investissements lourds engendrés par le Big Data : benchmarking des services, connaissance des tarifs, des clauses et sources pour se tenir à jour. Aperçu des technologies qui révolutionnent le quotidien et la relation client (RFID – Radio Fréquence Identification, NFC – Near Field Communication). Connaître les informations transmises en masse afin de construire de nouvelles stratégies.

Outils de Traitement des Bases de Données

Analyse des données d’études : analyses descriptives, explicatives ou prédictives de traitements simples ou complexes. Analyse textuelle et CRM : comprendre les possibilités offertes par les outils d’analyse textuelle pour appréhender les données avec un haut degré d’automatisation. Améliorer la qualité de la base de données (homogénéité, qualification, gestion des contacts inactifs, etc.).

Datacamp

MARKETING PREDICTIF ET BIG DATA

Comportement du E- Consommateur

À partir de quantités importantes de données, venant de sources très diverses, déduire des comportements réguliers ou potentiels, au travers des techniques modernes de ciblage, segmentation et de scoring des e-consommateurs. Maîtriser l’analyse comportementale en temps réel pour favoriser les promotions multi-canaux et influencer le comportement du consommateur directement sur le point de vente (ou sur le site internet).

Ciblage et Data Marketing

Analyser de grands volumes de données au bon moment afin d’évaluer celles qui proviennent de sources nouvelles, comme le trafic provenant des médias sociaux ou les clics effectués par un prospect sur le site internet d’une société, rendant le ciblage et la segmentation des profils le plus précis possible. Connaître la position du consommateur en temps réel. Utiliser les bons outils pour collecter et exploiter ces informations. Étudier des modèles d’analyses et de simulations d’implantation. Analyser le comportement de fréquentation ou encore d’achat du consommateur afin d’optimiser la prise de décision.

Prédictive Analytics et Data Intelligence

 

Surveiller et analyser les données en ligne qui sont les plus pertinentes pour l’activité de l’entreprise. Identifier les bonnes informations au bon moment et au bon endroit, afin d’améliorer la prise de décision et d’optimiser la performance de l’organisation. Choisir les outils appropriés pour comprendre et capitaliser sur cette nouvelle réalité. Anticiper les changements de marchés et de comportement client. Data Mining appliqué à la Customer intelligence. Mettre oeuvre un projet Customer intelligence dans une entreprise.

Traitement et analyse de données

Analyse des données d’études : analyses descriptives, explicatives ou prédictives de traitements simples ou complexes. Analyse textuelle et CRM : comprendre les possibilités offertes par les outils d’analyse textuelle pour appréhender les données avec un haut degré d’automatisation. 

Améliorer la qualité de la base de données (homogénéité, qualification, gestion des contacts inactifs, etc.). 

Scoring et Marketing Prédictif

Déterminer la valeur des clients et prospects en développant des scores propres à une activité, en fonction de toutes les données mises à disposition. Développer une stratégie d’acquisition ou de fidélisation en fonction des objectifs définis. Utiliser le scoring pour mieux cibler, éviter les plaintes liées aux SPAM, les désabonnements email, et gérer la pression marketing en temps réel. Au-delà du ciblage, la vraie valeur ajoutée de la donnée réside aussi dans la prédictibilité des comportements des consommateurs. Prévoir le comportement futur des clients. Identifier les plus rentables, les plus influents.

Langages de Programmation

Les langages de programmation R et Python seront présentés et mis en oeuvre afin de comprendre leurs intérêts d’un point de vue managérial et ainsi pouvoir choisir les méthodes d’analyses les plus pertinentes.

Web Analytics

Certification AT Internet

VALORISATION DES DONNÉES

Sécurité Informatique et Confidentialité des Données

Maîtriser l’environnement réglementaire international de la gestion des données, aussi bien dans le cadre de la collecte que du partage. Identifier les différentes approches en matière de protection des données à caractère personnel. Le consentement des individus sur leurs données personnelles. Intégrer les changements rapides des législations au niveau des États et leur impact sur l’usage et les stratégies des entreprises de demain.

Algorithme et Base de Données

Enjeux de l’algorithme dans la chaine de valeur des entreprises. Les algorithmes permettent désormais aux machines d’apprendre à détecter des schémas ou des modèles parmi des millions de données : recherche de groupes d’éléments similaires. Prévision d’une séquence. Prévision d’un attribut continu.

Statistiques Décisionnelles

Connaître les outils de base de l’analyse de données. Explorer, décrire et interpréter des données dans leur aspect multidimensionnel. Se poser les bonnes questions statistiques en adéquation à un problème marketing. Réaliser des traitements statistiques simples afin d’émettre des recommandations marketing.

Gouvernance Data et Droit Appliqué aux Nouvelles Technologies

 Le potentiel économique et sociétal des données est énorme : il peut permettre de nouveaux produits et services basés sur de nouvelles technologies, rendre la production plus efficace et fournir des outils pour lutter contre les défis sociétaux. Panorama des lois autour de la donnée.

Data Mining

Le Data Mining est défini comme un processus utilisé pour extraire des données utilisables d’un ensemble plus large de données brutes. Les entreprises peuvent en apprendre davantage sur leurs clients et élaborer des stratégies plus efficaces liées aux diverses fonctions de l’entreprise, ce qui leur permet de tirer parti des ressources de façon plus optimale et plus judicieuse.

Data Processing

Le digital permet d’obtenir un ensemble colossal d’informations sur les individus. Toutefois sans un traitement immédiat, ces données deviennent rapidement obsolètes. Connaître les sources d’information à la disposition du Marketer pour décrire précisément la situation ou les envies de ses clients et prospects en temps réel.

Data Visualisation et Valorisation de la Donnée

La communication autour des données massives implique un travail approfondi sur les outils de pointe et les méthodes de représentation. Représenter de façon multidimensionnelle les données d’études afin de mettre en évidence des phénomènes non visibles à travers les chiffres, et en mettant en avant les relations qui existent entre différentes variables d’études. Le Data Marketer doit maitriser les tendances afin d’orienter les créatifs dans la production des synthèses en mettant l’expérience utilisateur au centre de sa pratique. Finaliser une présentation pour un client ou modéliser le résultat d’un traitement de données nécessite des connaissances de base en PAO. Introduction à la représentation narrative des données

Management de Projet et Big Data

Qu’il s’agisse d’un environnement Agile ou de structure plus classique, mettre en place une gestion fine des projets et des équipes. Prise en compte de l’impact des techniques employées et de la mesure du retour sur investissement dans le pilotage de tels projets. Définir et négocier les objectifs de coûts, qualité et délai. Décomposer un projet et mettre en place une ingénierie concourante. Organiser un projet. Définir les responsabilités et tâches. Piloter un projet et gérer les ressources humaines et financières. Accompagner le changement. Mettre en place une Data Management Platform.

EXAMENS ECRITS & SOUTENANCE MEMOIRE

Examens écrits 28h
Soutenance mémoire 7h


Quelles sont les rentrées et les rythmes d’études ?

Deux rentrées par an sont organisées, en février/mars et septembre/octobre. Pour vérifier l’ouverture de chaque rentrée, contacter directement le service des admissions.

Le rythme de cours peut différer selon les campus et selon si la formation est effectuée sous une convention de stage (initial) ou un contrat de professionnalisation/apprentissage (continue). 

Le contrat d’alternance doit obligatoirement être signé pour une durée de 12 mois (MSc2), 24 mois (MSc1 + MSc2) ou 18 mois pour les rentrées décalées de Mars (poursuite d’études en MSc2) .

Etudiante INSEEC Directeur des Etablissements de Santé

Quels sont les débouchés métiers après un MSc Data Analytics & Manager Marketing ?

  • Responsable/manager de la Communication, (directeur) 
  • Responsable/manager Communication Digitale (directeur) 
  • Manager marketing/Responsable Marketing, Marketing Digital (directeur) 
  • Chef de projet/de produit marketing et digital/webmarketing 
  • Responsable de Conception Communication Multimédia 
  • Chargé(e) / Chef de Projet Communication/Communication digitale 
  • Consultant en Communication/Communication digitale 
  • Manager, Responsable stratégies de communication digitale/Digital campain manager 
  • Manager, Responsable stratégies de référencement digital (SEO, SEM, SEA)/Digital strategy activation specialist 
  • Traffic Manager 
  • Digital Account Manager 
  • Social media manager/Community Manager 
  • Chargé(e) d’Etudes Médias/Trader media/Digital trader 
  • Chargé(e) de Projet Web/Webmaster 
  • Responsable e-Business/e-commerce 
  • Marketing Data Officer Chef de projet Data/webanalyst/data strategist

Pour consulter les fiches métiers détaillées par spécialisation.

Quels sont les blocs de compétences métiers développés pour le titre RNCP Manager de la communication et du marketing digital ?

La certification professionnelle permet de préparer les blocs de compétences suivants :

  • Définir la stratégie de communication et de marketing digital
  • Mettre en œuvre les actions de communication et de marketing digital
  • Coordonner les relations avec les prestataires et les partenaires
  • Gérer une équipe de communication

Certification professionnelle de « Manager de la Communication et du Marketing Digital », code NSF 320, délivrée par l’INSEEC MSc (CEE-SO, CEE-RA, CEFAS, MBA INSTITUTE), enregistrée sous le numéro 34577 au RNCP (Répertoire National des Certifications Professionnelles) sur décision du Directeur général de France Compétences du 24 avril 2020.

La certification est délivrée par capitalisation de la totalité des blocs de compétences. Chaque compétence d’un bloc doit être confirmée pour obtenir le bloc de compétences. La validation partielle d’un bloc n’est pas possible. Elle est également accessible par la voie de la Validation des Acquis de l’Expérience.

Retrouvez les blocs de compétences associés à ce titre RNCP en cliquant ici.

Quelles sont les modalités pédagogiques du MSc Data Analytics & Manager Marketing ?

Méthodes d’enseignement

  • Enseignements magistraux et cours interactifs
  • Mises en situation à travers des études de cas collectives ou individuelles réalisées par les étudiants
  • Conférences, séminaires et visites à portée pédagogique

Modalités d’évaluation

  • Études de cas individuelles ou réalisées en groupe
  • Présentations orales individuelles et en groupe
  • Dossiers individuels et en groupe

Méthodes et outils

  • Les modalités d’évaluation sont réalisées en face-à-face, sous forme de contrôle continu ou d’examens finaux réalisés sous forme de partiels.

Quels sont les frais de scolarité 2024/2025 pour intégrer la formation en MSc Data Analytics & Manager Marketing ?

Formation initiale : 

  • Entrée en MSc1 : 10 650 €  
  • Entrée directe en MSc2 : 12 550 €  
  • MSc1 + MSc2 : 23 200 €

Formation continue (alternance) :  

  • Formation 24 mois : 22 500 € HT  
  • Entrée directe en MSc2 : 12 950 € HT 

Dans le cadre d’une formation en alternance, les frais de scolarité sont dus par l’OPCO et l’entreprise signataire du contrat.

Vous avez des questions sur l’alternance ou notre école en général ? Consultez notre foire aux questions.   


VAE/VAP :

  • VAE : 4 200 € HT 
  • VAP : 850 € HT 

Pack étudiants internationaux : Cotisation obligatoire de 490 € en plus sur les frais de scolarité indiqués ci-dessus pour les services d’accompagnement exclusifs pour les étudiants internationaux ne venant pas de l’Union Européenne.

Quelles sont les aides au financement à l’INSEEC ?

L’INSEEC propose plusieurs dispositifs d’aides au financement : 

les chiffres-clés pour le titre RNCP n°34577 "Manager de la communication et du marketing digital"

RNCP pour la formation en MSc Data Analytics et Manager Marketing

95%

Taux national de réussite – Promo 2023

98%

Taux de présentation – Promo 2023

90%

Taux d’insertion globale (420 répondants sur 546) – Promo 2022

53%

Taux d’insertion dans le métier visé – Promo 2022

68%

Taux de satisfaction à 6 mois

*détails par campus sur demande 

Quelle est la politique Handicap dans notre école ?

Le groupe OMNES Education porte une attention toute particulière à l’environnement sociétal dont relève la dimension handicap. En effet, les étudiants en situation de handicap ne devraient pas, à notre sens, rencontrer de problèmes pour poursuivre leurs études et entamer une carrière professionnelle. Nous les accompagnons pour leur faciliter l’accès aux locaux, leur offrir des conseils personnalisés ainsi que des aménagements adaptés tout au long de leur parcours scolaire.

Accessibilité des locaux : tous nos campus sont accessibles aux personnes en situation de handicap.

Pour en savoir plus sur la politique handicap du groupe OMNES Education, cliquez ici.


Contacts des référents handicap par campus :
Bordeaux : Maxime DOUENS – mdouens@inseec.com
Lyon : Anissa GASMI – agasmi@inseec.com
Rennes : Laura LE CALVEZ – llecalvez@omneseducation.com
Paris : Farid HAMAD – fhamad@inseec.com
Chambéry : Clément BERTACCO – cbertacco@inseec.com

Actualités

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Mis à jour le 14 mars 2024